Актуальность и необходимость использования количественных моделей и методов анализа информации в современном бизнесе

Кафедра «Коммерция и Маркетинг»

доцент Куликов Р.Г.

В современное время ведение бизнеса невозможно без получения и анализа огромного количества информации. Кроме того, современные технологии ведения бизнеса позволяют собирать множество различных данных о самом бизнесе. Например, продавцы имеют возможность фиксировать характеристики товаров, покупателей и покупок.

Современные методы анализа информации позволяют широкому кругу лиц использовать их в принятии решений. Количественные методы позволяют извлекать из огромного потока информации наиболее важное. В бизнесе информация начинает играть ключевую роль: без понимания своего места на рынке, потребностей клиентов, возможных действий конкурентов невозможно эффективно принимать решения.

Чем больше объем информации, тем сложнее найти в ней закономерности и тенденции, которые не видны на первый взгляд. В современных условиях менеджеру недостаточно просто собрать большое количество данных, необходимо преобразовать эти данные в наглядную форму для принятия управленческих решений. Извлечение данных из рабочих процессов и использование их для решения практических задач является одной из самых трудных задач.

Количественные методы становятся все более необходимым и незаменимым инструментом для анализа массивов данных.

Круг развитых в настоящее время количественных моделей и методов достаточно широк, наиболее активно они могут применяться в операционном менеджменте:

§        организация процесса производства продукции и услуг;

§        организация транспортных перевозок;

§        управление производственными и оптовыми складами;

§        управление проектами;

§        управление персоналом;

§        управление системами массового обслуживания.

Менеджер может определить, что и сколько надо производить из имеющегося сырья при известных рыночных ценах, чтобы максимизировать прибыль, какой товарный запас держать на складе, сколько товара заказывать, чтобы минимизировать издержки и обеспечить заданный уровень обслуживания клиентов и т.д.

С применением количественных методов менеджмента связаны такие вопросы финансового менеджмента, как оптимизация инвестиционного портфеля и экономическая оценка инвестиций. Количественные методы выбора наилучших альтернатив в условиях риска, методы теории игр могут использоваться для выработки стратегии фирмы в условиях конкуренции и быстро меняющихся рыночных условий. Количественные методы также являются частью маркетинговых исследований.

Процесс принятия решений – это выбор из большого количества альтернативных вариантов. Количественные методы и модели дают возможность просчитать последствия выборы той или иной альтернативы, используя определенные критерии. Однако оценка соответствия модели реальной ситуации, сравнение альтернатив, анализ и интерпретация полученных результатов – это задача лица, принимающего решение, т.е. менеджера.

Менеджеру нет необходимости разбираться в сути количественных методов и моделей, в алгоритмах решения конкретной практической задачи. При реализации тех или иных методов и моделей в сложных ситуациях реальной деловой практики невозможно обойтись без специалистов (математиков и программистов). Задачи менеджера состоят совсем в ином. Менеджер точно видит цели организации, ориентируется в потребностях и трудностях основных действующих ли бизнес – процесса (клиента, рабочего и т.д.).

Самая большая проблема состоит в том, что, не понимая существа количественных методов и моделей, и не веря в правильность и полезность полученных рекомендаций, менеджер попросту их игнорирует.

Менеджер должен увидеть в реальной ситуации возможность применения количественных методов и моделей для повышения эффективности управления, научиться применять готовые компьютерные программы. После решения задачи, менеджер должен понять, что означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого решения.

Решения практических задач может быть легко и эффективно проведено с помощью общедоступной программы – Microsoft Excel. Наряду со встроенными средствами Microsoft Excel (Поиск решения, Анализ данных и т.д.) могут использоваться некоторые надстройки Microsoft Excel: @RISK, Precision Tree, StatTools и т.д. Для быстрого и эффективного анализа информации может использоваться аналитический пакет Deductor Professional в котором сосредоточены современные методы извлечения, очистки, манипулирования и визуализации данных.